陶小莫作
加速释放数据要素价值
新一代人工智能技术正在加速突破，深刻重塑人类生产生活方式。数据作为模型迭代、智能升级的核心“燃料”，对经济社会数智化转型发挥着日益重要的作用。从以模生数视角看，大模型的生成、推演与泛化能力，能够自主推演生成海量、多维的数据，丰富数据维度，扩充可用数据规模，实现低成本、高效率的数据供给，为智能模型迭代优化、复杂场景适配提供数据支撑，形成“数据滋养模型—模型赋能场景—场景再生数据—数据再优模型”的创新闭环
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从日常生活的即时记录，到课堂等多种场景的专业辅助，智能眼镜成了“行走的摄像头”。然而，智能眼镜非常容易沦为“偷拍神器”，近来在社交媒体上引起广泛讨论。
凭借可穿戴、外观隐蔽的特点，这类设备带来的隐私风险和监管挑战更加突出。一方面，有的用户认为自己在记录生活而非偷拍；另一方面，不少人十分介意公共场合被陌生人随意拍摄。此外，也存在用心不良者刻意遮挡拍摄指示灯进行偷拍，甚至用来考试作弊。
因此，必须加快制定硬件标准和产品准入规则，将隐私保护前置到产品设计环节，给记录与偷拍划定明确的边界。平台要强化主体责任，对偷拍、侵犯隐私等内容建立及时的识别、下架和处置机制。使用者也需注意拍摄边界，莫让记录变偷拍。（□ 时 锋）